Gebrechliche Personen gelten als besonders sturzgefährdet. Werkzeuge zur Diagnostik berücksichtigen in der Regel die Faktoren nach Fried, wie Gewichtsverlust, selbstberichtete Erschöpfung, Schwäche, langsame Gehgeschwindigkeit und geringe körperliche Aktivität. Ein Screening dieser Faktoren ist zeitaufwendig und in der Grundversorgung schwierig anzuwenden. Im Falle eines Sturzereignisses können die Auswirkungen variieren. Je länger ältere Menschen am Boden liegen, desto schwerwiegender die Folgen. Es existieren bereits diverse Notfallsysteme, jedoch ist vor allem die Sensitivität der automatischen Sturzerkennung gering einzustufen. Des Weiteren existieren bislang wenig Daten zu möglichen Zusammenhängen von Bewegungsindikatoren und Gebrechlichkeit.
Das EU geförderten FRAIL-Projekts konzentriert sich somit auf die Optimierung eines bereits existierenden Algorithmus zur Sturzerkennung und den Vergleich der Gebrechlichkeitseinstufung mit Bewegungsindikatoren der Smartwatch.